NASA 微软合作的 AI 检测系统，登月在太空只需几分钟即可发现宇航服破损

2025-11-13 12:15:59

在许多与航天器有关的科幻电影中，如果STS-遇到可怕，那么有相当程度的概率都会是太空人毁损。比如《星际穿过》那时候，Cooper 的头盔就被 Mann 博士砸出了裂痕。

▲ 《星际穿过》录影带首页，特写来自：bilibili

玩的游戏时，经常都会见到给饰品设置状态值的程序，我们可以抽象地看到这些弹药装备的可用值，众所周知氧气瓶那时候的含量，弹药的剩余攻击力等等。然而，在神奇又可怕的航天器中，穿着厚重太空人透过出整流罩社会活动的STS-，并没法像在的游戏中那样，准确适时地掌握太空人的情况。

在整流罩以外督导执行时，太空人很容易显现出来难以找到的腐蚀和撕裂，对STS-来说，这是相当程度的缺陷。若没法适时找到，便有可能酿成大祸。

▲ 特写来自：Microsoft

2007 年，美国「奋进号」STS- Rick·Mastracchio 在整流罩以外登月中，通过太空人头盔摄像头的显像确保安全检查，找到两只眼罩均有毁损。为保险起见，障碍物控制人员命令他救护车返回太空站内。

由此可见，对太空人和STS-的确保安全都要适时透过确保安全检查以避免显现出来风险，尤其是太空人中容易显现出来弊端的眼罩部分。NASA（ESA）就有一套眼罩确保安全检查程序，但因为要再进一步行拍照，再进一步通过障碍物和航天器之间传输图表，因此下一场的检查都所花很长整整。

▲ 特写来自：SpaceRef

以以外STS-在航天器的社会活动范围主要在太空站与不够高的地球木星周围，但全人类的雄心壮志远非如此，未来会我们要去土卫六、火星乃至不够远的漫游。

火星与的地球之间的沟通有着约四十分钟的整整差，NASA 这套已经保留二十年的眼罩检查方法，通讯传输上占据太多，显然很难支撑向航天器深处的探索。

▲ 特写来自：Microsoft

因此，赛门铁克小组与 NASA 研究者和惠普企业（HPE）的技师所设计了一个控制系统，可借助 AI (认知科学 ) 对太空人眼罩透过极为重要确保安全检查。

开发人员将从前努力建造国际太空站的每个 EVA （整流罩以外执行）中以外景的原始位图，作为初始操练图表集，大约在 2000 到 3500 张。此以外，还借助于登月和障碍物操练期间显现出来腐蚀的眼罩，通过以外景并确保安全检查受损的眼罩来标记特定一般来说的腐蚀，意在精简图表集。

▲ 特写来自：Microsoft

经过图表集操练后的 AI 和 ML 自动化眼罩确保安全检查过程，在登月后STS-脱下太空人时，都会为STS-的眼罩拍照，这些特写都会即刻发送给国际太空站上的 HPE Spaceborne Computer-2（星载算出机-2）。

Spaceborne Computer-2，是赛门铁克、HPE 与 NASA 所设计的认知科学平台，每秒可以督导超过 2 万亿次算出。国际太空站那时候有了它，STS-就能在距离的地球 227 英那时候（约 365 公那时候）的航天器那时候，将处理图表的速度提升到只有几分钟。

▲ 特写来自：Microsoft

算出机收到照片后来，控制系统便都会在其中快速找受损迹象。如果检查到任何受损，则都会即刻向的地球发送一条第一整整，突出显示供 NASA 技师进一步审查的周围。

毫无疑问，这种新的眼罩检查方法对STS-的航天器社会活动大有助益。不过，这项系统设计以以外还保持稳定开发设计阶段，它都会对眼罩透过比对，但不都会做出反之亦然的确保安全决策。因此，在此之后还须要独自透过检测来验证它的可靠性。

▲ 特写来自：Microsoft

虽然现阶段还须要独自保留老方法透过确保安全检查，但新系统设计均是由着新的希望，不仅是眼罩，以后也许能把它持续发展到其他配件的确保安全检查中。让全人类迈向航天器的向前，走得不够快不够远。

本文来自微信公众号“APPSO”（ID:appsolution），作者：邓南，36氪经批准后公布。