Uber 如何实现 Go 代码里的动态数据竞争检测

调遣路径，但是，如果所扫描到的垄断就但会妨碍借助于，并作为发信通知共同开发小组，或者对建模垄断扫描进行时了改善，使得 CI 时间的慎重考虑到性扫描是可取的，那么 CI 时间的调遣是可以实现的。

调遣的精准度

我们在 2021 年 4 年底大受欢迎了这一调遣，并在 6 个年底里获取数据集。我们的步骤试所示扫描了过氧化物谷仓中的的 2000 个数据集垄断，每天有数百名 Go 共同开发小组递交的数据集。在调查结果的 2000 个垄断中的，有 1011 个垄断被 210 个不尽相同的技工大修。我们判读到，有 790 个独特的正式版来大修这些垄断，这表明了独特的根源总数。我们还获取了 6 个多年底前夕未克服的失灵总数的历史纪录集，并将其调查结果如下：

所示 2：6 个年底内未克服的数据集垄断的总数（2021 年 4 年底~2021 年 9 年底）

在大受欢迎的初始阶段（2~3 个年底），我们向受让方提供了关于克服数据集垄断问题的建议。在这一阶段，未克服的垄断早先出现了引人注意的减少。后来，随着指导兼职的减少，我们注意到，未克服的垄断总数在逐渐减低。该所示还表明，未克服的垄断数的涨落，这是由于对垄断的大修、新垄断的引入、共同开发小组对飞行测试的开通和禁用，以及建模垄断扫描的基本非慎重考虑到性。在调查结果了所有预先存在的垄断后，我们还判读到，兼职逆不等每天但会创建者至少 5 个取而代之垄断调查结果。

所示 3：递交和大修的 Jira 分派的总数说明

就运营我们的用户端数据集垄断扫描器的开销而言，我们注意到，在未数据集垄断扫描的情况下，在所有的飞行测试中的，95% 的运营时间是 25 分钟，而在开通数据集垄断之后，减低了 4 倍，达到约 100 分钟。在数十名技工的调查中的，至少在大受欢迎该的系统 6 个年底后，52% 的共同开发小组视为该的系统有用，40% 的人未参与该的系统，8% 的人视为该的系统未用。

展望未来

我们在这次调遣中的的实战经验表明有表列出进展：

需要建立可在持续集成（CI）前夕调遣的建模垄断扫描器。这需要取而代之扫描器有效克服由于非慎重考虑到性和开销产生的挑战。 在这早先，外观设计数法为扫描到的数据集垄断寻找根源并慎重考虑到前提的拥有者，有助于加速数据集垄断的大修。 我们早先慎重考虑到了与 Go 中的的数据集垄断有关的基本编码种系统（在本博客新作的第二部分少将但会参阅），而 CI 时间的静态系统性扫描可能捕捉到其中的一个邻域。 所扫描的垄断集发挥作用输入的飞行测试NT。只能在其他类别的飞行测试（除单元飞行测试外）上运营垄断扫描，如集成飞行测试、端到端飞行测试、黑盒飞行测试，甚至原材料追踪，都能试所示扫描非常多的垄断。 我们还视为，对输入飞行测试NT的时间表进行时明晰处理的程序系统性机器可以肇因内核交替，从而增强扫描到的垄断集。 仍要，目前的步骤发挥作用通过单元飞行测试的多内核分派的一致性，而手动借助于此类飞行测试时，不一定能慎重考虑到所有可能的情况。则但会聚合多内核分派，其中的包含 racy 使用暴力，并且借助扫描器来验证垄断，这是一种高效的调试机器。

所写参阅：

Murali Krishna Ramanathan 是一名高级软件技工，专责 Uber 工程建设的多项字符质量计划书。他是 Piranha 的架构师，Piranha 是一个系统化机器，可以则但会删掉因物理性质标记作废而随之而来的字符。他的感兴趣是共同开发机器来克服软件共同开发的挑战，之外物理性质标记、则但会字符系统化和共同开发小组的兼职逆，以及则但会飞行测试聚合以提高软件质量。

Milind Chabbi 是 Uber 编程的系统研究团队的一名员工研究员。他领导整个 Uber 在编译器简化、小型化并行计数、联动电子技术和性能系统性机器方面的研究计划书，使大型简单的计数的系统变得精确和高效。

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