12张图看懂人工智能现阶段

enAI 本身) 正要数据分析这个toxic-language 情形，用另行的这两项来量度性别歧视和detoxification计划书。但上上图揭示了通过三种多种不同的detox方式运行语种框架 GPT-2 的结果。所有这三种方式都负面影响了框架在一个专指 perplexity 的这两项上的精度（分数越低越好），对关的非裔英美两国人对齐的英语和提及极少数群体的脚注的精度影响最差。正如医学专家所说是，能够来得多的数据分析。

私立大学正要与 CS 的学生一齐爬行

智能管道从未如此适切。测算数据分析协就会的本年调查收集了来自北美 200 数所私立大学的数据库，其月所数据库揭示，2020 年有大约 31,000 名本科生完成了电脑科学学位。这比 2019 年的倍数缩减了 11.6%。

智能能够男人

同一项调查具体来说智能层面的另行指导教授，结果感愧疚。在过去十年中都，男人另行的 AI 和 CS 指导教授的百分比仅有缩减了几个得票数，至极少在北美是这样。这一点基本上是本本年对 2021 年统计数据的引述的移位，但每个人都不该此后谈谈它，直到事发生变化。

智能能够所有宗教信仰时代背景的人

总括这一点。AI Index 在多种不同的范例上揭示 AI 和 CS 指导教授的数据库，但它们主人翁的是同一个故事。早在人们给予指导教授学位之前，智能层面就能够在生态管理系统方面做到得来得好。

立法机关者正要注意

2021 年，与智能具体的国会比过去任何时候都多。在 AI Index 依然注意的 25 个发展欧美家中都，西班牙、英国政府和英美两国处于领先地位，本本年分别通过了三项国会。统计数据还指显露，在英美两国，通过的这三项国会是提显露的高达 130 项国会之一。从统计数据中都不清楚这些国会中都的大多数是通过公共资金投入促进智能还是制定法规来管理者智能可能助长的风险。太宗是这是一个十分类似，并问到 HAI 将在来年释出对全球立法机关的来得早先。

全球性

智能比率监控英美两国 55 个公共措施团体发表与智能具体的专著，这张范例揭示了这些团体本本年注意的主题。我用这张范例作为借口来提显露智能来得为大的能源足迹（培训大型框架能够大量测算）以及它对全球性的潜在影响的话题。措施人小组似乎并不相信这些是 2021 年的重要话题。我还问张，AI Index 是否就会在明年的统计数据中都讨论这些情形，他说是他的制作组正要与各个许多组织讨论如何量度和收集有关测算效率和气候影响的数据库。所以请此后注意。

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